KI zur Datenanreicherung und Entscheidungsunterstützung

Wir verwenden die neuesten verfügbaren Technologien in den Bereichen KI und maschinelles Lernen. Wir verfeinern und adaptieren modernste Modelle, um unseren Kunden zu helfen, relevante und wichtige Informationen schnell zu identifizieren. Wir wenden auf jede Herausforderung stets die besten Frameworks und Tools an. Wir trainieren und evaluieren Modelle auf unserem eigenen GPU-Cluster, den wir laufend weiterentwickeln.

Schlüsseltechnologien

Python/C++
NLP/Audio Processing/Computer Vision
Pytorch
Hugging Face
CUDA
Transformers and CNNs
MLFlow
Model Quantization
Docker
Nvidia Triton

Bei XCI sind wir neugierig auf Daten. In den meisten Daten steckt so viel Potenzial und unterschätzte Informationen. Tag für Tag bemühen wir uns, unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten, indem wir neue Wege finden, um in Daten Muster und Strukturen zu entdecken. Das ist keine triviale Aufgabe, denn Daten können sehr fragmentiert, undurchsichtig und schwer fassbar sein, sodass wir oft völlig neue Wege für die Arbeit mit Daten erforschen und erfinden. Darüber hinaus müssen wir die Forschungsergebnisse „zum Leben erwecken“, damit sie in missionskritischen Operationen eingesetzt werden können. Das bedeutet, dass sie skalierbar, zuverlässig und solide sein müssen. Unser moderne Technologieplattform ermöglicht genau das. Sie basiert auf den neuesten, aber stabilen und praxiserprobten Open-Source-Komponenten. Diese bringen Innovationen mit unglaublicher Geschwindigkeit vom Forschungsstadium in eine skalierbare Produktion-sumgebung.

Mark Uldahl CTO, XCI

Eine hochgradig skalierbare Lösung mit offenen Schnittstellen

Für uns ist es von zentraler Bedeutung, die bewährten Verfahren der Open-Source-Community zu befolgen und offene API-Schnittstellen bereitzustellen. Wir glauben an eine offene Architektur, die es unseren Kunden ermöglicht, unsere Produkte mit anderen Systemen zu integrieren. Unsere Produkte basieren auf einer modernen Service-Architektur, die auf Java, Spring Boot und Apache Flink aufbaut.

Unsere Dienste lassen sich in eine breites Spektrum von Technologien integrieren und sind auf Stabilität und Skalierbarkeit ausgelegt. Dies ermöglicht es uns, die sicherheitskritischen Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen.

Hinter all dem steht ein Team engagierter Technologiefachleute, die stolz darauf sind, wartbaren Code zu erstellen. Dabei bilden CI/CD, Tests und Qualitätssicherung eine wichtige Basis für die Umsetzung erfolgreicher Projekte.

Schlüsseltechnologien

Java
Spring boot
Apache Flink
Elastic search
Kafka
Graph database
Key Cloak
Prometheus
Grafana
Mongo DB

Verarbeitung in Echtzeit ermöglicht es uns, große Datenmengen zu verarbeiten.

Bewährte Technologien sorgen dafür, dass wir mit den Anforderungen an extrem hohen Datenraten von morgen Schritt halten können. Wir garantieren, dass unsere Produkte in Echtzeit arbeiten und immer funktionieren, egal was passiert. Sowohl in verwalteten als auch in nicht verwalteten Umgebungen. Wir stellen die Art und Weise in Frage, wie Daten seit Jahrzehnten von traditionellen Systemen gehandhabt und verarbeitet werden, und scheuen uns nicht, das Unmögliche zu versuchen. Wir verdienen uns das Vertrauen unserer Kunden jeden Tag aufs Neue und arbeiten gemeinsam daran, das Unbekannte zu lösen.

Schlüsseltechnologien

C++
Python
Wireshark
DPDK
Hyperscan
FFmepg
Kafka
Docker
MongoDB

Wir haben XCI gegründet, weil wir für unsere Kunden und Kollegen etwas bewirken wollen. In einem Unternehmen, in das wir jeden Tag von dem Wunsch beflügelt zur Arbeit gehen, die Grenzen der Technologie in Frage zu stellen und in dem wir uns beruflich und persönlich weiterentwickeln können. Die hervorragende Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben schafft beste Voraussetzungen dafür, dass wir die besten Produkte hervorbringen. Wir wollen einen positiven Unterschied für die Mission unserer Kunden bringen.

Tue Hermansen CEO, XCI

Entwickelt für Gelegenheitsnutzer und für Fortgeschrittene

Wir sind stolz darauf, benutzerfreundliche Produkte zur Lösung komplexer Aufgaben zu entwickeln. Unsere Benutzeroberfläche wird mit React und Next.js sowie mit vielen der beliebtesten Bibliotheken erstellt. Um die Wiederverwendbarkeit von Komponenten und die Konsistenz der Benutzeroberfläche zu erhöhen, haben wir unser eigenes Designsystem und eine Komponentenbibliothek auf der Grundlage von Radix-UI-Primitives entwickelt.

Schlüsseltechnologien

React and Next.js
Node.js
Electron
TypeScript
SCSS Modules
Vite and Vitest
React Testing Library
Deck.gl
Storybook
Figma

Testen. Identifizieren. Fehler beheben.

Höchste Qualität und Zuverlässigkeit sind für unsere Kunden von zentraler Bedeutung, und sie erwarten, dass wir unsere Produkte mit der zugesicherten Funktionalität und Dokumentation zum vereinbarten Zeitpunkt ausliefern. Deshalb verwenden wir Technologien wie Azure DevOps und Jama, mit denen wir die Abhängigkeiten zwischen den Anforderungen unserer Kunden und unseren Testfällen sowie anderen Artefakten im Zusammenhang mit der Qualitätssicherung verfolgen. Wir glauben, dass es wichtig ist, Fehler schnell zu identifizieren und setzen daher z.B. PlayWright und Python für automatisierte Tests ein. Die Technologien helfen uns, die Qualität unserer Produkte zu sichern und garantieren, so dass wir unsere Produkte effizient warten und skalieren können.

Schlüsseltechnologien

PlayWright
Python
Azure DevOps
Jama
GitLab
Docker
BreakingPoint